據(jù)阿根廷布宜諾斯艾利斯經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)2月19日?qǐng)?bào)道，在人工智能(AI)迅速重新定義就業(yè)格局的今天，通常被稱(chēng)為“軟”技能的人類(lèi)技能成為最有韌性、最有價(jià)值的技能。這是阿尼什·拉曼和瑪麗亞·弗琳在《紐約時(shí)報(bào)》的觀點(diǎn)專(zhuān)欄中提出的中心論點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)了我們?cè)诂F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中評(píng)估技能的方式發(fā)生了范式轉(zhuǎn)變。
拉曼和弗琳表示，幾十年來(lái)備受追捧的技術(shù)和數(shù)據(jù)技能是最容易受到人工智能進(jìn)步影響的技能之一。但其他技能，尤其是我們長(zhǎng)期以來(lái)低估的軟技能，可能仍是最具價(jià)值的。
對(duì)人工智能的日益依賴迫使我們從根本上重新考慮教育和培養(yǎng)范式，優(yōu)先考慮以人為本的能力，例如溝通、同理心和批判性思維。這些技能促進(jìn)了協(xié)作、創(chuàng)新和適應(yīng)能力，這對(duì)我們?nèi)祟?lèi)至關(guān)重要。
拉曼是領(lǐng)英網(wǎng)的勞動(dòng)力專(zhuān)家，弗琳是“未來(lái)的工作”組織(JFF)的主席。他們解釋說(shuō)，攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)的學(xué)生數(shù)量的增加反映了高度重視技術(shù)技能的知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
然而，這一趨勢(shì)正受到生成式人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)。根據(jù)領(lǐng)英網(wǎng)的研究，生成式人工智能能夠復(fù)制軟件工程師目前96%的技能。這一發(fā)現(xiàn)不僅引發(fā)了人們對(duì)此類(lèi)技術(shù)能力在未來(lái)的重要性的質(zhì)疑，而且凸顯了人類(lèi)獨(dú)特能力日益增長(zhǎng)的重要性。
該專(zhuān)欄極具說(shuō)服力地表示，未來(lái)的工作將越來(lái)越依賴于個(gè)人技能。拉曼和弗琳引用領(lǐng)英網(wǎng)的一項(xiàng)調(diào)查指出，超過(guò)70%的高管認(rèn)為，軟技能對(duì)他們的組織來(lái)說(shuō)比人工智能領(lǐng)域的高度專(zhuān)業(yè)化技術(shù)技能更重要。
此外，JFF最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，78%的高就業(yè)率職業(yè)將獨(dú)特的人類(lèi)技能和任務(wù)列為“重要”或“非常重要”。
鑒于對(duì)個(gè)人技能的重新評(píng)估，該專(zhuān)欄文章敦促所有部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)者開(kāi)發(fā)與我們的經(jīng)濟(jì)方向更直接相關(guān)的學(xué)習(xí)方式。高等教育機(jī)構(gòu)以及為那些不尋求學(xué)位的人提供培訓(xùn)的機(jī)構(gòu)在這一調(diào)整中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，他們優(yōu)先考慮人際和協(xié)作技能的培養(yǎng)。
拉曼和弗琳還強(qiáng)調(diào)雇主不僅要培訓(xùn)員工使用人工智能工具，還要在掌握人際技能以及人與人之間的合作方面對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)。例如，沃爾瑪和美國(guó)航空公司等大型雇主，正在探索如何讓員工掌握人工智能技術(shù)，以便讓他們能夠花更多時(shí)間與客戶進(jìn)行個(gè)性化互動(dòng)。
該專(zhuān)欄最后對(duì)未來(lái)提出了樂(lè)觀的愿景，強(qiáng)調(diào)了建設(shè)一個(gè)更加人性化，并且所有人都因其擁有的獨(dú)特技能而受到重視的工作環(huán)境的可能性。通過(guò)將教育和培養(yǎng)的重點(diǎn)調(diào)整為定義我們?nèi)诵缘募寄埽覀兛梢詮尼t(yī)療保健、交通和教育等深刻影響生活的領(lǐng)域，將人類(lèi)成就提升到新水平。
這種向關(guān)系經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變不僅有望讓我們重新思考如何為未來(lái)做好準(zhǔn)備，而且還可以更廣泛地想象我們作為一個(gè)物種可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，用拉曼和弗琳的話來(lái)說(shuō)就是，通過(guò)解決性別差距來(lái)建立更加公平的經(jīng)濟(jì)體系，這種性別差距在低估女性對(duì)工作的貢獻(xiàn)時(shí)就會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)。
據(jù)阿根廷布宜諾斯艾利斯經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)2月19日?qǐng)?bào)道，在人工智能(AI)迅速重新定義就業(yè)格局的今天，通常被稱(chēng)為“軟”技能的人類(lèi)技能成為最有韌性、最有價(jià)值的技能。這是阿尼什·拉曼和瑪麗亞·弗琳在《紐約時(shí)報(bào)》的觀點(diǎn)專(zhuān)欄中提出的中心論點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)了我們?cè)诂F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中評(píng)估技能的方式發(fā)生了范式轉(zhuǎn)變。
拉曼和弗琳表示，幾十年來(lái)備受追捧的技術(shù)和數(shù)據(jù)技能是最容易受到人工智能進(jìn)步影響的技能之一。但其他技能，尤其是我們長(zhǎng)期以來(lái)低估的軟技能，可能仍是最具價(jià)值的。
對(duì)人工智能的日益依賴迫使我們從根本上重新考慮教育和培養(yǎng)范式，優(yōu)先考慮以人為本的能力，例如溝通、同理心和批判性思維。這些技能促進(jìn)了協(xié)作、創(chuàng)新和適應(yīng)能力，這對(duì)我們?nèi)祟?lèi)至關(guān)重要。
拉曼是領(lǐng)英網(wǎng)的勞動(dòng)力專(zhuān)家，弗琳是“未來(lái)的工作”組織(JFF)的主席。他們解釋說(shuō)，攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)的學(xué)生數(shù)量的增加反映了高度重視技術(shù)技能的知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
然而，這一趨勢(shì)正受到生成式人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)。根據(jù)領(lǐng)英網(wǎng)的研究，生成式人工智能能夠復(fù)制軟件工程師目前96%的技能。這一發(fā)現(xiàn)不僅引發(fā)了人們對(duì)此類(lèi)技術(shù)能力在未來(lái)的重要性的質(zhì)疑，而且凸顯了人類(lèi)獨(dú)特能力日益增長(zhǎng)的重要性。
該專(zhuān)欄極具說(shuō)服力地表示，未來(lái)的工作將越來(lái)越依賴于個(gè)人技能。拉曼和弗琳引用領(lǐng)英網(wǎng)的一項(xiàng)調(diào)查指出，超過(guò)70%的高管認(rèn)為，軟技能對(duì)他們的組織來(lái)說(shuō)比人工智能領(lǐng)域的高度專(zhuān)業(yè)化技術(shù)技能更重要。
此外，JFF最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，78%的高就業(yè)率職業(yè)將獨(dú)特的人類(lèi)技能和任務(wù)列為“重要”或“非常重要”。
鑒于對(duì)個(gè)人技能的重新評(píng)估，該專(zhuān)欄文章敦促所有部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)者開(kāi)發(fā)與我們的經(jīng)濟(jì)方向更直接相關(guān)的學(xué)習(xí)方式。高等教育機(jī)構(gòu)以及為那些不尋求學(xué)位的人提供培訓(xùn)的機(jī)構(gòu)在這一調(diào)整中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，他們優(yōu)先考慮人際和協(xié)作技能的培養(yǎng)。
拉曼和弗琳還強(qiáng)調(diào)雇主不僅要培訓(xùn)員工使用人工智能工具，還要在掌握人際技能以及人與人之間的合作方面對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)。例如，沃爾瑪和美國(guó)航空公司等大型雇主，正在探索如何讓員工掌握人工智能技術(shù)，以便讓他們能夠花更多時(shí)間與客戶進(jìn)行個(gè)性化互動(dòng)。
該專(zhuān)欄最后對(duì)未來(lái)提出了樂(lè)觀的愿景，強(qiáng)調(diào)了建設(shè)一個(gè)更加人性化，并且所有人都因其擁有的獨(dú)特技能而受到重視的工作環(huán)境的可能性。通過(guò)將教育和培養(yǎng)的重點(diǎn)調(diào)整為定義我們?nèi)诵缘募寄埽覀兛梢詮尼t(yī)療保健、交通和教育等深刻影響生活的領(lǐng)域，將人類(lèi)成就提升到新水平。
這種向關(guān)系經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變不僅有望讓我們重新思考如何為未來(lái)做好準(zhǔn)備，而且還可以更廣泛地想象我們作為一個(gè)物種可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，用拉曼和弗琳的話來(lái)說(shuō)就是，通過(guò)解決性別差距來(lái)建立更加公平的經(jīng)濟(jì)體系，這種性別差距在低估女性對(duì)工作的貢獻(xiàn)時(shí)就會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)。
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